ศูนย์นวัตกรรมสุขภาพ                                                            คณะแพทยศาสตร์ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่

ศูนย์นวัตกรรมสุขภาพ คณะแพทยศาสตร์ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่

MEDCMU Health Innovation Center, Chiang Mai University

  • Home
    • About MEDCHIC
    • Our story
    • Our Innovation Journey
    • Committee
    • Team
    • Contact Us
      • Idea Spark 2026
      • MedChickathon
      • Incubation Program
      • HealthNEXT2025
    • Clinic consult
    • Community
    • People & Culture
    • Innovation Portfolio
    • Innovations
    • Collaborative Project
    • Event & news
    • Insight & research
  • Learning Hub
    • Researchers
    • Student
    • Partnership
    • Startups & Innovators
    • People & Culture
    • Facilities
  • Innovation fund
  • Intellectual Property: IP

ความแตกต่างระหว่าง R2R, CQI และ Innovation

Insight and research, learninghub
24 กรกฎาคม 2025

ความแตกต่างระหว่าง R2R, CQI และ Innovation

เข้าใจชัดเจนภายในไม่กี่นาทีเพื่อไม่ให้สับสนเวลาเริ่มพัฒนาโครงการ

ทำไมถึงสับสนกัน?

ในวงการสุขภาพ โดยเฉพาะในโรงพยาบาลและมหาวิทยาลัย เรามักได้ยินคำว่า

  • R2R (Routine to Research)
  • CQI (Continuous Quality Improvement)
  • Innovation (นวัตกรรม)

ทั้ง 3 คำนี้ฟังดูคล้ายๆ กัน และบางครั้งก็ใช้วิธีคล้ายกัน เช่น เริ่มจากการเห็นปัญหา → คิดแนวทาง → ทดลองทำ
แต่จุดมุ่งหมายและ “ผลลัพธ์สุดท้าย” ของทั้ง 3 แบบแตกต่างกัน

📊ตารางเปรียบเทียบแบบเข้าใจง่าย

ด้านเปรียบเทียบR2R (Routine to Research)CQI (Continuous Quality Improvement)Innovation (นวัตกรรม)
🎯 เป้าหมายหลักสร้างความรู้จากงานประจำปรับปรุงคุณภาพงานต่อเนื่องสร้างสิ่งใหม่ ใช้งานได้จริง
🔍 จุดเริ่มต้นปัญหา/ความสงสัยในงานประจำช่องโหว่/ความไม่พึงพอใจในระบบงานPain Point ของผู้ใช้หรือระบบ
🛠️ วิธีดำเนินการใช้ระเบียบวิธีวิจัยใช้ PDCA (Plan-Do-Check-Act)ใช้ Design Thinking, Lean, Agile
📄 ผลลัพธ์บทความวิจัย / ความรู้ใหม่ระบบที่มีประสิทธิภาพขึ้นผลิตภัณฑ์ บริการ หรือระบบใหม่
🧠 เน้นความรู้✔️ สูง✔️ ปานกลาง✔️ ถ้าต่อยอดเชิงพาณิชย์/สังคมได้
📈 ขยายผล✔️ ได้ (แต่ส่วนมากในวิชาชีพ)✔️ ได้ (ภายในองค์กร)✔️ สูง (ทั้งภายในและภายนอก)
💡 คุณค่าที่สร้างองค์ความรู้ทางวิชาการคุณภาพของกระบวนการคุณค่าที่จับต้องได้ วัดผลได้จริง

🧩เข้าใจลึกขึ้นอีกนิด

📚 R2R = งานประจำสู่งานวิจัย

  • จุดเริ่มต้น: เห็นปัญหาหรือแนวคิดใหม่จาก “งานประจำ”
  • เป้าหมาย: สร้างองค์ความรู้ใหม่ๆ ผ่านงานวิจัยที่เรียบง่าย
  • ตัวอย่าง:
    พยาบาลพบว่าเวลาให้คำแนะนำคนไข้เบาหวาน มักสื่อสารไม่เข้าใจ → ทำวิจัยเปรียบเทียบวิธีการให้คำแนะนำแบบเดิมกับแบบใช้วิดีโอ

🔧 CQI = ปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง

  • จุดเริ่มต้น: คุณภาพของกระบวนการที่ยังไม่ดีพอ เช่น เวลารอนาน, เวลาตอบกลับล่าช้า
  • เป้าหมาย: ทำให้กระบวนการดีขึ้น สม่ำเสมอ และปลอดภัย
  • ตัวอย่าง:
    คลินิกใช้เวลารับยาเฉลี่ย 40 นาที → ปรับขั้นตอนและเวลาเวรเภสัชกร → เหลือ 25 นาที

💡 Innovation = นวัตกรรม

  • จุดเริ่มต้น: ปัญหาที่ยังไม่มีวิธีแก้ หรือวิธีเดิมยังไม่เวิร์ก
  • เป้าหมาย: สร้างแนวทางใหม่ที่ “ใช้ได้จริง” และ “มีคนใช้”
  • ตัวอย่าง:
    สร้างระบบจองคิวออนไลน์สำหรับคลินิกนัดเฉพาะทาง → ลดคนรอหน้างาน → เชื่อมโยงกับ Line OA และระบบนัดหมายของโรงพยาบาล

✅แล้วจะรู้ได้อย่างไรว่าโครงการของเราคืออะไร?

ถามตัวเองง่ายๆ:

คำถามถ้าคำตอบคือ…อาจเป็น…
คุณต้องการสร้างองค์ความรู้ใหม่หรือไม่?ใช่R2R
คุณแค่ต้องการปรับปรุงกระบวนการเดิมให้ดีขึ้นหรือไม่?ใช่CQI
คุณอยากสร้างสิ่งใหม่ที่ไม่เคยมี/ยังไม่มีใครทำ และหวังว่าจะนำไปใช้จริงหรือไม่?ใช่Innovation

🎯สุดท้าย: ไม่ต้องเลือกแค่ทางเดียว!

✅ โครงการนวัตกรรมดีๆ อาจเริ่มจาก CQI ที่ต่อยอด
✅ หรือ R2R ที่พบ insight ใหม่ และกลายเป็นผลิตภัณฑ์

เราสามารถเริ่มต้นจาก R2R หรือ CQI แล้วขยายผลให้กลายเป็น Innovation ได้เช่นกัน
หัวใจคือ: เริ่มจากปัญหาจริง→ลงมือทำ→วัดผล→ขยายผล

evelvate innovation

บทความอื่นๆ

“Google’s Ten Things We Know to Be True” — หลักคิด 10 ข้อจาก Google
From Data Barriers to Digital Healthcare Innovation ทำอย่างไรให้ “นวัตกรรมดิจิทัล” เกิดขึ้นได้จริงในโรงพยาบาล (ไม่ใช่แค่บนสไลด์) — ผศ.ดร.ชาติชาย ดวงสอาด : รองผู้อำนวยการสำนักบริการเทคโนโลยีสารสนเทศ (ITSC)
Clinical Data in Action เปลี่ยน “งานประจำ” ให้กลายเป็นงานวิจัยและนวัตกรรมที่ใช้ได้จริงในโรงพยาบาล — รศ.นพ.วชิรนันท์ ศิริกุล : ภาควิชาชีวสารสนเทศทางการแพทย์และระบาดวิทยาคลินิก (BioCE)
จาก “Data” สู่ “Insight” บทเรียนจาก UCL/UK ว่าจะออกแบบข้อมูลสุขภาพให้ “ใช้จริงอย่างไร” — นพ.ต่วน กัสฟี หะมะ : Ph.D. in CDT for AI-Enable Healthcare, UCL

ศูนย์นวัตกรรมสุขภาพคณะแพทยศาสตร์ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่

ชั้น 5 อาคารเรียนรวม คณะแพทยศาสตร์ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่
เลขที่ 110 ถนนอินทวโรรส ตำบลศรีภูมิ อำเภอเมือง จังหวัดเชียงใหม่ 50200
โทรศัพท์ 053-936-204, 096 061 9394

Connect with us

  • Facebook
  • Mail
  • TikTok