āļĻāļđāļ™āļĒāđŒāļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄāļŠāļļāļ‚āļ āļēāļž                                                            āļ„āļ“āļ°āđāļžāļ—āļĒāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ āļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒāđ€āļŠāļĩāļĒāļ‡āđƒāļŦāļĄāđˆ

āļĻāļđāļ™āļĒāđŒāļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄāļŠāļļāļ‚āļ āļēāļž āļ„āļ“āļ°āđāļžāļ—āļĒāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ āļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒāđ€āļŠāļĩāļĒāļ‡āđƒāļŦāļĄāđˆ

MEDCMU Health Innovation Center, Chiang Mai University

  • Home
    • About MEDCHIC
    • Our story
    • Our Innovation Journey
    • Committee
    • Team
    • Contact Us
      • Idea Spark 2026
      • MedChickathon
      • Incubation Program
      • HealthNEXT2025
    • Clinic consult
    • Community
    • People & Culture
    • Innovation Portfolio
    • Innovations
    • Collaborative Project
    • Event & news
    • Insight & research
  • Learning Hub
    • Researchers
    • Student
    • Partnership
    • Startups & Innovators
    • People & Culture
    • Facilities
  • Innovation fund
  • Intellectual Property: IP

🚀 āļ„āļ“āļ°āđāļžāļ—āļĒāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ āļĄāļŠ. āļˆāļąāļšāļĄāļ·āļ­ NECTEC āđ€āļ›āļīāļ”āļ•āļąāļ§ â€œESTIMATA-EX” Medical AI āļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļāļēāļĢāļŠāļđāļāđ€āļŠāļĩāļĒāđ€āļĨāļ·āļ­āļ”āđāļšāļš Real-time āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āđāļĢāļāđƒāļ™āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāđ„āļ—āļĒ āļĒāļāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļ›āļĨāļ­āļ”āļ āļąāļĒāļœāļđāđ‰āļ›āđˆāļ§āļĒāļœāđˆāļēāļ•āļąāļ”

event, Event and news
5 āļĄāļĩāļ™āļēāļ„āļĄ 2026
🌟 āļ‚āđˆāļēāļ§āļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄ ðŸĪ– Medical AI ðŸĨ MEDCMU

🚀 āļ„āļ“āļ°āđāļžāļ—āļĒāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ āļĄāļŠ. – āļŠāļ§āļ—āļŠ. – NECTEC
āđ€āļ›āļīāļ”āļ•āļąāļ§ â€œESTIMATA-EX” Medical AI
āļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļāļēāļĢāļŠāļđāļāđ€āļŠāļĩāļĒāđ€āļĨāļ·āļ­āļ”āļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļœāđˆāļēāļ•āļąāļ”āđāļšāļš Real-time āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āđāļĢāļāļ‚āļ­āļ‡āđ„āļ—āļĒ

🌟 āļ‚āđˆāļēāļ§āļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄ ðŸĪ– Medical AI ðŸĨ MEDCMU

🚀 āļ„āļ“āļ°āđāļžāļ—āļĒāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ āļĄāļŠ. – āļŠāļ§āļ—āļŠ. – āđ€āļ™āļ„āđ€āļ—āļ„
āđ€āļ›āļīāļ”āļ•āļąāļ§ â€œESTIMATA-EX” Medical AI
āļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļāļēāļĢāļŠāļđāļāđ€āļŠāļĩāļĒāđ€āļĨāļ·āļ­āļ”āļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļœāđˆāļēāļ•āļąāļ”āđāļšāļš Real-time āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āđāļĢāļāļ‚āļ­āļ‡āđ„āļ—āļĒ

āļ„āļ“āļ°āđāļžāļ—āļĒāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ āļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒāđ€āļŠāļĩāļĒāļ‡āđƒāļŦāļĄāđˆ āļĢāđˆāļ§āļĄāļāļąāļš āļŠāļģāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāđāļĨāļ°āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāđāļŦāđˆāļ‡āļŠāļēāļ•āļī (āļŠāļ§āļ—āļŠ.) āđ‚āļ”āļĒ āļĻāļđāļ™āļĒāđŒāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļ­āļīāđ€āļĨāđ‡āļāļ—āļĢāļ­āļ™āļīāļāļŠāđŒāđāļĨāļ°āļ„āļ­āļĄāļžāļīāļ§āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāđāļŦāđˆāļ‡āļŠāļēāļ•āļī (NECTEC) āđ€āļ›āļīāļ”āļ•āļąāļ§āļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄ â€œESTIMATA-EX” āļĢāļ°āļšāļšāļ›āļąāļāļāļēāļ›āļĢāļ°āļ”āļīāļĐāļāđŒāļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđāļžāļ—āļĒāđŒ (Medical AI) āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš āļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļāļēāļĢāļŠāļđāļāđ€āļŠāļĩāļĒāđ€āļĨāļ·āļ­āļ”āļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāļœāđˆāļēāļ•āļąāļ”āđāļšāļš Real-time āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āđāļĢāļāđƒāļ™āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāđ„āļ—āļĒ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĒāļāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļ›āļĨāļ­āļ”āļ āļąāļĒāļ‚āļ­āļ‡āļœāļđāđ‰āļ›āđˆāļ§āļĒāļ§āļīāļāļĪāļ• āđāļĨāļ°āļ‚āļąāļšāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāđ„āļ—āļĒāļŠāļđāđˆāļāļēāļĢāđ€āļ›āđ‡āļ™ āļœāļđāđ‰āļ™āļģāļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāđāļžāļ—āļĒāđŒāļ‚āļ­āļ‡āļ āļđāļĄāļīāļ āļēāļ„

📅 5 āļĄāļĩāļ™āļēāļ„āļĄ 2569 āđ€āļ§āļĨāļē 09.30–12.00 āļ™.
📍 āļŠāļąāđ‰āļ™ 15 āļ­āļēāļ„āļēāļĢāđ€āļ‰āļĨāļīāļĄāļžāļĢāļ°āļšāļēāļĢāļĄāļĩ āļ„āļ“āļ°āđāļžāļ—āļĒāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ āļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒāđ€āļŠāļĩāļĒāļ‡āđƒāļŦāļĄāđˆ

ðŸŽĪ āļ āļēāļĒāđƒāļ™āļ‡āļēāļ™āđāļ–āļĨāļ‡āļ‚āđˆāļēāļ§

ðŸ”đ āļĢāļĻ.āļ™āļž.āļ™āđ€āļĢāļ™āļ—āļĢāđŒ āđ‚āļŠāļ•āļīāļĢāļŠāļ™āļīāļĢāļĄāļīāļ• āļ„āļ“āļšāļ”āļĩāļ„āļ“āļ°āđāļžāļ—āļĒāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ āļĄāļŠ. āļāļĨāđˆāļēāļ§āđ€āļ›āļīāļ”āļ‡āļēāļ™āđāļĨāļ°āļ—āļĩāđˆāļĄāļēāļ‚āļ­āļ‡āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢ
ðŸ”đ āļ”āļĢ.āļŠāļąāļĒ āļ§āļļāļ’āļīāļ§āļīāļ§āļąāļ’āļ™āđŒāļŠāļąāļĒ āļœāļđāđ‰āļ­āļģāļ™āļ§āļĒāļāļēāļĢāđ€āļ™āļ„āđ€āļ—āļ„ āļāļĨāđˆāļēāļ§āļ–āļķāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāđˆāļ§āļĄāļĄāļ·āļ­āļ”āđ‰āļēāļ™ Medical AI
ðŸ”đ āđ€āļŠāļ§āļ™āļēāđ€āļˆāļēāļ°āļĨāļķāļāļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļˆāļĢāļīāļ‡ āđ‚āļ”āļĒ
   â€Ē āļžāļ§.āļ™āļāļ˜āļīāļāļēāļ™āļ•āļĢāđŒ āđ€āļˆāļĢāļīāļāļĢāļąāļ•āļ™āđ€āļ”āļŠāļ°āļāļđāļĨ āļ§āļīāļŠāļąāļāļāļĩāļžāļĒāļēāļšāļēāļĨ āļ„āļ“āļ°āđāļžāļ—āļĒāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ āļĄāļŠ.
   â€Ē āļ”āļĢ.āļŠāļĢāļĢāļžāļĪāļ—āļ˜āļīāđŒ āļĄāļĪāļ„āļ—āļąāļ• āļ™āļąāļāļ§āļīāļˆāļąāļĒāđ€āļ™āļ„āđ€āļ—āļ„
ðŸ”đ āļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļĢāļēāļĒāļāļēāļĢāđ‚āļ”āļĒ āļœāļĻ.āļ™āļž.āļŠāļļāļĢāļąāļ•āļ™āđŒ āļ•āļąāļ™āļ›āļĢāļ°āđ€āļ§āļŠ

āļĢāļĻ.āļ™āļž.āļ™āđ€āļĢāļ™āļ—āļĢāđŒ āđ‚āļŠāļ•āļīāļĢāļŠāļ™āļīāļĢāļĄāļīāļ• āđ€āļ›āļīāļ”āđ€āļœāļĒāļ§āđˆāļē āđ‚āļĢāļ‡āļžāļĒāļēāļšāļēāļĨāļĄāļŦāļēāļĢāļēāļŠāļ™āļ„āļĢāđ€āļŠāļĩāļĒāļ‡āđƒāļŦāļĄāđˆāđ€āļ›āđ‡āļ™āđ‚āļĢāļ‡āļžāļĒāļēāļšāļēāļĨāļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ•āļ•āļīāļĒāļ āļđāļĄāļī āļ—āļĩāđˆāļĢāļąāļšāļœāļđāđ‰āļ›āđˆāļ§āļĒāļ‹āļąāļšāļ‹āđ‰āļ­āļ™āļˆāļēāļ 8 āļˆāļąāļ‡āļŦāļ§āļąāļ”āļ āļēāļ„āđ€āļŦāļ™āļ·āļ­āļ•āļ­āļ™āļšāļ™ āđāļĨāļ°āļĄāļĩāļāļēāļĢāļœāđˆāļēāļ•āļąāļ”āļĄāļēāļāļāļ§āđˆāļē 16,000–17,000 āļĢāļēāļĒāļ•āđˆāļ­āļ›āļĩ āļ‹āļķāđˆāļ‡āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļ•āđ‰āļ­āļ‡āđ€āļœāļŠāļīāļāļ„āļ§āļēāļĄāļ—āđ‰āļēāļ—āļēāļĒāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļāļēāļĢāļŠāļđāļāđ€āļŠāļĩāļĒāđ€āļĨāļ·āļ­āļ”āļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāļœāđˆāļēāļ•āļąāļ”

āļ›āļąāļˆāļˆāļļāļšāļąāļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļāļēāļĢāđ€āļŠāļĩāļĒāđ€āļĨāļ·āļ­āļ”āļŠāđˆāļ§āļ™āđƒāļŦāļāđˆāļĒāļąāļ‡āđƒāļŠāđ‰ āļāļēāļĢāļ„āļēāļ”āļ„āļ°āđ€āļ™āļ”āđ‰āļ§āļĒāļŠāļēāļĒāļ•āļē (Visual Estimation) āļ‹āļķāđˆāļ‡āļ­āļēāļˆāļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļĨāļēāļ”āđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āļŠāļđāļ‡āļ–āļķāļ‡ 20–40% āļŠāđˆāļ‡āļœāļĨāļ•āđˆāļ­āļāļēāļĢāļ•āļąāļ”āļŠāļīāļ™āđƒāļˆāđƒāļ™āļāļēāļĢāđƒāļŦāđ‰āļŠāļēāļĢāļ™āđ‰āļģāļŦāļĢāļ·āļ­āđ€āļĨāļ·āļ­āļ”āļ—āļ”āđāļ—āļ™ āļ‹āļķāđˆāļ‡āļ­āļēāļˆāļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āđ€āļāļīāļ”āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ•āđˆāļ­āļ āļēāļ§āļ°āļŠāđ‡āļ­āļ āļŦāļĢāļ·āļ­āđ€āļāļīāļ”āļ āļēāļ§āļ°āđāļ—āļĢāļāļ‹āđ‰āļ­āļ™āļˆāļēāļāļāļēāļĢāđƒāļŦāđ‰āđ€āļĨāļ·āļ­āļ”āđ€āļāļīāļ™āļ„āļ§āļēāļĄāļˆāļģāđ€āļ›āđ‡āļ™

āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđāļāđ‰āđ„āļ‚āļ›āļąāļāļŦāļēāļ”āļąāļ‡āļāļĨāđˆāļēāļ§āļˆāļķāļ‡āđ„āļ”āđ‰āļžāļąāļ’āļ™āļē ESTIMATA-EX (AI-Driven: Estimation of Intraoperative Blood Loss) āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩ Computer Vision āđāļĨāļ° Deep Learning āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ āļēāļžāļ§āļąāļŠāļ”āļļāļ‹āļąāļšāđ€āļĨāļ·āļ­āļ”āļˆāļēāļāļŠāļĄāļēāļĢāđŒāļ—āđ‚āļŸāļ™āļŦāļĢāļ·āļ­āđāļ—āđ‡āļšāđ€āļĨāđ‡āļ• āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļ›āļĢāļīāļĄāļēāļ“āđ€āļĨāļ·āļ­āļ”āđāļĨāļ°āļ™āļąāļšāļˆāļģāļ™āļ§āļ™āļ§āļąāļŠāļ”āļļāļ‹āļąāļšāđ€āļĨāļ·āļ­āļ”āđƒāļ™āļŦāđ‰āļ­āļ‡āļœāđˆāļēāļ•āļąāļ” āđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĢāļ§āļ”āđ€āļĢāđ‡āļ§āđāļĨāļ°āđāļĄāđˆāļ™āļĒāļģ

āļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄāļ™āļĩāđ‰āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ āļēāļĒāđƒāļ•āđ‰āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāđˆāļ§āļĄāļĄāļ·āļ­āļ‚āļ­āļ‡ Medical AI Consortium āļ‹āļķāđˆāļ‡āļ—āļģāļŦāļ™āđ‰āļēāļ—āļĩāđˆāđ€āļ›āđ‡āļ™ Medical AI Data Sharing Platform āđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļĄāđ‚āļĒāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāđˆāļ§āļĄāļĄāļ·āļ­āļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡ āđ€āļ™āļ„āđ€āļ—āļ„ āļ„āļ“āļ°āđāļžāļ—āļĒāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāļˆāļēāļāļŦāļĨāļēāļĒāļŠāļ–āļēāļšāļąāļ™ āđāļĨāļ°āļāļĢāļĄāļāļēāļĢāđāļžāļ—āļĒāđŒ āđ‚āļ”āļĒāđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļŠāļ™āļąāļšāļŠāļ™āļļāļ™āļ‡āļšāļ›āļĢāļ°āļĄāļēāļ“āļˆāļēāļ āļāļ­āļ‡āļ—āļļāļ™āļŠāđˆāļ‡āđ€āļŠāļĢāļīāļĄāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ āļ§āļīāļˆāļąāļĒāđāļĨāļ°āļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄ (āļ§āļ§āļ™.) āļœāđˆāļēāļ™ āļŦāļ™āđˆāļ§āļĒāļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ—āļļāļ™āļ”āđ‰āļēāļ™āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāđāļĨāļ°āļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāđāļŦāđˆāļ‡āļ­āļ™āļēāļ„āļ• (āļšāļžāļ„.)

āļĢāļ°āļšāļš ESTIMATA-EX āđƒāļŠāđ‰āļāļēāļ™āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ āļēāļžāđ€āļĨāļ·āļ­āļ”āļˆāļēāļāļŦāđ‰āļ­āļ‡āļœāđˆāļēāļ•āļąāļ”āļāļ§āđˆāļē 150,000 āļ āļēāļž āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļžāļąāļ’āļ™āļēāđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ AI āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŦāđ‰āļœāļĨāļĨāļąāļžāļ˜āđŒāļ—āļĩāđˆāđ‚āļ”āļ”āđ€āļ”āđˆāļ™ āđ„āļ”āđ‰āđāļāđˆ

â€Ē āļ„āļ§āļēāļĄāđāļĄāđˆāļ™āļĒāļģāļ‚āļ­āļ‡āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ AI āļŠāļđāļ‡āļĄāļēāļ RÂē = 0.903
â€Ē āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāđāļĄāđˆāļ™āļĒāļģāļˆāļēāļ 45.5% āđ€āļ›āđ‡āļ™ 82.4%
â€Ē āļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨāļĢāļ§āļ”āđ€āļĢāđ‡āļ§ 5–10 āļ§āļīāļ™āļēāļ—āļĩ
â€Ē āļĨāļ”āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļāļēāļĢāļĨāļ·āļĄāļ§āļąāļŠāļ”āļļāļ‹āļąāļšāđ€āļĨāļ·āļ­āļ”āđƒāļ™āļĢāđˆāļēāļ‡āļāļēāļĒāļœāļđāđ‰āļ›āđˆāļ§āļĒ
â€Ē āļšāļļāļ„āļĨāļēāļāļĢāļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđāļžāļ—āļĒāđŒāļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļžāļķāļ‡āļžāļ­āđƒāļˆ 95.8%

āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļ”āļąāļ‡āļāļĨāđˆāļēāļ§āļŠāđˆāļ§āļĒāļŠāļ™āļąāļšāļŠāļ™āļļāļ™āļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ—āļĩāļĄāļĻāļąāļĨāļĒāđāļžāļ—āļĒāđŒāđāļĨāļ°āļ§āļīāļŠāļąāļāļāļĩāđāļžāļ—āļĒāđŒ āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ•āļąāļ”āļŠāļīāļ™āđƒāļˆāđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđāļĄāđˆāļ™āļĒāļģāđāļĨāļ°āļ—āļąāļ™āļ—āđˆāļ§āļ‡āļ—āļĩ āļĨāļ”āļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļĨāļēāļ”āđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ āđāļĨāļ°āļĒāļāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļĄāļēāļ•āļĢāļāļēāļ™āļ„āļ§āļēāļĄāļ›āļĨāļ­āļ”āļ āļąāļĒāļ‚āļ­āļ‡āļœāļđāđ‰āļ›āđˆāļ§āļĒāđƒāļ™āļŦāđ‰āļ­āļ‡āļœāđˆāļēāļ•āļąāļ” āļŠāļđāđˆāđāļ™āļ§āļ„āļīāļ” Smart Operating Room

āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāđ€āļĢāđ‡āļˆāļ‚āļ­āļ‡ ESTIMATA-EX āđ„āļĄāđˆāđ€āļžāļĩāļĒāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩ āđāļ•āđˆāļĒāļąāļ‡āļŠāļ°āļ—āđ‰āļ­āļ™āļ§āļīāļŠāļąāļĒāļ—āļąāļĻāļ™āđŒāļ‚āļ­āļ‡ āļ„āļ“āļ°āđāļžāļ—āļĒāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ āļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒāđ€āļŠāļĩāļĒāļ‡āđƒāļŦāļĄāđˆ āļ—āļĩāđˆāļĄāļļāđˆāļ‡āļŠāļđāđˆāļāļēāļĢāđ€āļ›āđ‡āļ™ āļœāļđāđ‰āļ™āļģāļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāđāļžāļ—āļĒāđŒāļ‚āļ­āļ‡āļ āļđāļĄāļīāļ āļēāļ„ āļœāđˆāļēāļ™āļāļēāļĢāļšāļđāļĢāļ“āļēāļāļēāļĢ āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ›āđ‡āļ™āđ€āļĨāļīāļĻāļ—āļēāļ‡āļ„āļĨāļīāļ™āļīāļ āļ‡āļēāļ™āļ§āļīāļˆāļąāļĒāđ€āļŠāļīāļ‡āđāļ›āļĨāļœāļĨ āđāļĨāļ°āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļ”āļīāļˆāļīāļ—āļąāļĨāđ€āļ‚āđ‰āļēāļ”āđ‰āļ§āļĒāļāļąāļ™

āļ›āļąāļˆāļˆāļļāļšāļąāļ™ ESTIMATA-EX āļ­āļĒāļđāđˆāļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ•āđˆāļ­āļĒāļ­āļ” āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ‚āļĒāļēāļĒāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđ„āļ›āļĒāļąāļ‡āļŦāđ‰āļ­āļ‡āļœāđˆāļēāļ•āļąāļ”āļ—āļąāđˆāļ§āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻ āđ‚āļ”āļĒāļĄāļĩāđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ āļĄāļēāļ•āļĢāļāļēāļ™āđƒāļŦāļĄāđˆāļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļāļēāļĢāļŠāļđāļāđ€āļŠāļĩāļĒāđ€āļĨāļ·āļ­āļ” āļ—āļĩāđˆāđāļĄāđˆāļ™āļĒāļģ āļĢāļ§āļ”āđ€āļĢāđ‡āļ§ āđāļĨāļ°āļ›āļĨāļ­āļ”āļ āļąāļĒ āļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ•āļąāļ”āļŠāļīāļ™āđƒāļˆāļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđāļžāļ—āļĒāđŒāđƒāļ™āļŠāļ–āļēāļ™āļāļēāļĢāļ“āđŒāļ§āļīāļāļĪāļ• āđāļĨāļ°āļĢāđˆāļ§āļĄāļœāļĨāļąāļāļ”āļąāļ™āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāđ„āļ—āļĒāļŠāļđāđˆāļāļēāļĢāđ€āļ›āđ‡āļ™ āļĻāļđāļ™āļĒāđŒāļāļĨāļēāļ‡āļāļēāļĢāđāļžāļ—āļĒāđŒāļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰ AI āđāļĨāļ°āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļ”āļīāļˆāļīāļ—āļąāļĨ āđƒāļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ•

āļ āļēāļžāļšāļĢāļĢāļĒāļēāļāļēāļĻāļ‡āļēāļ™āđāļ–āļĨāļ‡āļ‚āđˆāļēāļ§

×
×
×
×
×
×
×
×
×
×
×
×

āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļ­āļ·āđˆāļ™āđ†

“Google’s Ten Things We Know to Be True” — āļŦāļĨāļąāļāļ„āļīāļ” 10 āļ‚āđ‰āļ­āļˆāļēāļ Google
From Data Barriers to Digital Healthcare Innovation āļ—āļģāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ„āļĢāđƒāļŦāđ‰ “āļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄāļ”āļīāļˆāļīāļ—āļąāļĨ” āđ€āļāļīāļ”āļ‚āļķāđ‰āļ™āđ„āļ”āđ‰āļˆāļĢāļīāļ‡āđƒāļ™āđ‚āļĢāļ‡āļžāļĒāļēāļšāļēāļĨ (āđ„āļĄāđˆāđƒāļŠāđˆāđāļ„āđˆāļšāļ™āļŠāđ„āļĨāļ”āđŒ) — āļœāļĻ.āļ”āļĢ.āļŠāļēāļ•āļīāļŠāļēāļĒ āļ”āļ§āļ‡āļŠāļ­āļēāļ” : āļĢāļ­āļ‡āļœāļđāđ‰āļ­āļģāļ™āļ§āļĒāļāļēāļĢāļŠāļģāļ™āļąāļāļšāļĢāļīāļāļēāļĢāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļŠāļēāļĢāļŠāļ™āđ€āļ—āļĻ (ITSC)
Clinical Data in Action āđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™ â€œāļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ” āđƒāļŦāđ‰āļāļĨāļēāļĒāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ‡āļēāļ™āļ§āļīāļˆāļąāļĒāđāļĨāļ°āļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄāļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āđ„āļ”āđ‰āļˆāļĢāļīāļ‡āđƒāļ™āđ‚āļĢāļ‡āļžāļĒāļēāļšāļēāļĨ — āļĢāļĻ.āļ™āļž.āļ§āļŠāļīāļĢāļ™āļąāļ™āļ—āđŒ āļĻāļīāļĢāļīāļāļļāļĨ : āļ āļēāļ„āļ§āļīāļŠāļēāļŠāļĩāļ§āļŠāļēāļĢāļŠāļ™āđ€āļ—āļĻāļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđāļžāļ—āļĒāđŒāđāļĨāļ°āļĢāļ°āļšāļēāļ”āļ§āļīāļ—āļĒāļēāļ„āļĨāļīāļ™āļīāļ (BioCE)
āļˆāļēāļ “Data” āļŠāļđāđˆ “Insight” āļšāļ—āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļˆāļēāļ UCL/UK āļ§āđˆāļēāļˆāļ°āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļŠāļļāļ‚āļ āļēāļžāđƒāļŦāđ‰ “āđƒāļŠāđ‰āļˆāļĢāļīāļ‡āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ„āļĢ” — āļ™āļž.āļ•āđˆāļ§āļ™ āļāļąāļŠāļŸāļĩ āļŦāļ°āļĄāļ° : Ph.D. in CDT for AI-Enable Healthcare, UCL

āļĻāļđāļ™āļĒāđŒāļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄāļŠāļļāļ‚āļ āļēāļžāļ„āļ“āļ°āđāļžāļ—āļĒāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ āļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒāđ€āļŠāļĩāļĒāļ‡āđƒāļŦāļĄāđˆ

āļŠāļąāđ‰āļ™ 5 āļ­āļēāļ„āļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļ§āļĄ āļ„āļ“āļ°āđāļžāļ—āļĒāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ āļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒāđ€āļŠāļĩāļĒāļ‡āđƒāļŦāļĄāđˆ
āđ€āļĨāļ‚āļ—āļĩāđˆ 110 āļ–āļ™āļ™āļ­āļīāļ™āļ—āļ§āđ‚āļĢāļĢāļŠ āļ•āļģāļšāļĨāļĻāļĢāļĩāļ āļđāļĄāļī āļ­āļģāđ€āļ āļ­āđ€āļĄāļ·āļ­āļ‡ āļˆāļąāļ‡āļŦāļ§āļąāļ”āđ€āļŠāļĩāļĒāļ‡āđƒāļŦāļĄāđˆ 50200
āđ‚āļ—āļĢāļĻāļąāļžāļ—āđŒ 053-936-204, 096 061 9394

Connect with us

  • Facebook
  • Mail
  • TikTok